プロンプトエンジニアリングとは

ChatGPTを代表とする大規模言語モデル（LLM）を使った人工知能（AI）に入力するメッセージの事をプロンプトと呼びます。

Prompt Engineering Guideによると

プロンプトエンジニアリングは、言語モデル（LMs）を効率的に使用するためのプロンプトを開発および最適化する比較的新しい学問分野です。
プロンプトエンジニアリングのスキルを身につけることで、大規模言語モデル（LLMs）の能力と限界をより理解することができます。
研究者は、プロンプトエンジニアリングを使用して、質問応答や算術推論などの一般的なおよび複雑なタスクのLLMsの能力を向上させます。
開発者は、LLMsやその他のツールとのインタフェースとなる強固で効果的なプロンプテクニックを設計するためにプロンプトエンジニアリングを使用します。
プロンプトエンジニアリングは、プロンプトの設計と開発に限らず、LLMsとのインタラクションおよび開発に役立つ幅広いスキルと技術を含みます。
これは、LLMsとインタフェースすること、ビルドすること、能力を理解することに重要なスキルであり、 LLMsの安全性を向上させたり、ドメイン知識や外部ツールを使用してLLMsの機能を拡張するためにプロンプトエンジニアリングを使用できます。

Prompt Engineering Guideより引用

と記載されています。
プロンプトには、モデルに渡す指示や質問のような情報、文脈、入力、または例などの他の詳細を含めることができ 結果の品質は提供する情報の量とそのクオリティによって異なります。
最適なプロンプトを設計するアプローチをプロンプトエンジニアリングと呼びます。

プロンプトエンジニアとは

プロンプトエンジニアとは、プロンプトエンジニアリングを駆使しプロンプトを設計や最適化し、言語モデルのパフォーマンスを最大限に引き出し効率よくコンテンツを生成したり、生成の質を改善していくエンジニアのことを指します。

プロンプトエンジニアの仕事について

近年の大規模な言語モデルの登場後、注目され始めました。 AIは既存のデータベースを元に適切な回答を導くことに長けていますが、 プロンプト次第では回答が多岐にわたる為、適切なプロンプトを打ち込むことの出来る「AIプロンプトエンジニア」の需要が ChatGPTのような生成AIツールの普及と共に｢プロンプトエンジニア｣のニーズが高まってます。
メールや記事、キャッチコピーなどの文章生成から、今までプログラマーが行っていたプログラミング言語を書くことや、画像・動画の生成など、さまざまな用途でプロンプトエンジニアの活躍が期待されています。

海外でのプロンプトエンジニアの求人情報の現状

AIの安全性と研究を行うAnthropic（米国）は現在｢プロンプト・エンジニア兼ライブラリアン（文献管理責任者）｣を募集しており、 給与は17万5000ドル（約2300万円）から33万5000ドルを提示している。とブルームバーグが報じている。
参考：米国版のindeedでは「prompt engineer」と検索すると3,800件を超える求人情報が掲載されている。（2023年4月現在）※全てがプロンプトエンジニアに関連する求人とは限りません。

日本でのプロンプトエンジニアの求人情報の現状

日本でもAI関連の会社から、システム開発会社、ゲーム開発会社、AI導入コンサル会社など少しづつだが求人募集が見られる様になってきました。
参考：日本版のindeedでは「プロンプトエンジニア」と検索すると130件を超える求人情報が掲載されている。（2023年4月現在）
※全てがプロンプトエンジニアに関連する求人とは限りません。

プロンプトエンジニアの求人の今後の予想

LinkedInの創業者リード・ホフマン氏は、Generative AIは史上類を見ないイノベーションをもたらし、5年以内にさまざまな産業で中心的な役割を担うことになると予測しています。
人間がGenerative AIを操作する要になるのがプロンプトエンジニアリングであり、この職種の需要はGenerative AIの進化と比例していくものと考えられます。

プロンプトエンジニアの求人がはじまると予想されている業界

プロンプトエンジニアの求人の今後の予想

プロンプトエンジニアは様々な業種で求められています。業種ごとに必要とされるスキルや役割が異なるため、業種に応じたプロンプトエンジニアの専門知識が求められます。

IT企業へのプロンプトエンジニア求人予想

プロンプトエンジニアは、質問や指示を正確に設計し、AIモデルが適切に応答できるようにすることで、システムやサービスの品質向上に貢献します。>IT企業は、AIや自然言語処理を利用したシステムやサービスの開発にプロンプトエンジニアを必要としています。 特に、自然言語処理やチャットボットの開発において、プロンプトエンジニアの役割が重要となります。 プロンプトエンジニアは、自然言語の使い方や文法に詳しく、より正確で自然な回答を生成するためのプロンプトを設計することが求められます。 プロンプトエンジニアは、質問や指示を正確に設計し、AIモデルが適切に応答できるようにすることで、システムやサービスの品質向上に貢献します。

教育業界へのプロンプトエンジニア求人予想

教育現場では、学生とのコミュニケーションが欠かせません。プロンプトエンジニアを活用することで、学生からの質問に迅速に回答できるだけでなく、授業の準備やカリキュラム作成にも役立ちます。

またAIを活用した学習支援システムの開発にプロンプトエンジニアを必要としています。学習者が正確な質問をすることで、AIモデルが適切な回答を返すことができます。 プロンプトエンジニアは、学習者がより効果的に学習できるようにシステムを改善することができます。

医療業界へのプロンプトエンジニア求人予想

医療業界では、AIを活用した診断システムの開発にプロンプトエンジニアを必要としています。医療従事者が効率的に情報を入力し診断に必要な情報を的確に質問することで、AIモデルが正確な診断を行うことができます。プロンプトエンジニアは、診断精度の向上に貢献することができます。また、患者とのコミュニケーションにも役立ちます。

金融・保険業界へのプロンプトエンジニア求人予想

金融業界では、膨大な量のデータを扱う必要がある為、情報の把握や処理がよりスピーディになります。
AIを活用した顧客サポートシステムの開発にプロンプトエンジニアを必要としています。顧客が適切な質問をすることで、AIモデルが適切な回答を返すことができます。プロンプトエンジニアは、顧客満足度の向上に貢献することができます。

製造業界いへのプロンプトエンジニア求人予想

製造業では、機械の制御や設備の監視が欠かせません。プロンプトエンジニアを活用することで、機械の制御や監視を自動化し、生産性を向上させることができます。

小売・流通業界へのプロンプトエンジニア求人予想

小売・流通業界では、顧客との対話が重要です。プロンプトエンジニアを活用することで、顧客からの問い合わせや注文を迅速かつ正確に処理できるだけでなく、オンラインでのカスタマーサポート、商品管理、在庫管理、注文処理、および配送などの業務、購買履歴などの情報を分析して販促施策に活用することができます。

インターネット広告業界へのプロンプトエンジニア求人予想

インターネット広告の世界は、AIが登場する前よりも複雑でしたが、最近ではプロンプトエンジニアが導入されています。プロンプトエンジニアは、広告の自動生成、プロモーションの最適化、クリエイティブの自動化などに役立ちます。

銀行・金融機関業界へのプロンプトエンジニア求人予想

銀行や金融機関では、プロンプトエンジニアを使用して、迅速かつ正確なクレーム処理、コンプライアンスチェック、オンライン支払い、そして口座管理などを行うことができます。これにより、人間のエラーを減らし、エラーによるコストを削減できます。

保険業界へのプロンプトエンジニア求人予想

保険会社は、顧客の要望に合わせた保険商品の提供やクレーム処理、保険金の支払いなどの業務を行っています。プロンプトエンジニアを使用することで、より効率的に業務を処理できます。

マーケティング業界業界へのプロンプトエンジニア求人予想

マーケティング業界では、プロンプトエンジニアが必要とされる場合があります。特に、顧客とのコミュニケーションにおいて、チャットボットを活用したサポートやマーケティングが行われることが多くなってきています。プロンプトエンジニアは、より適切で自然な会話を実現するためのプロンプトの設計や改善を行うことが求められます。マーケティング活動において、顧客やターゲット層に対して的確な情報を提供するためにもプロンプトエンジニアが活用されることがあります。

コールセンター業界業界へのプロンプトエンジニア求人予想

コールセンター業界では、プロンプトエンジニアが必要とされる場合があります。特に、自動音声応答システムの改善や導入を行う際に、プロンプトエンジニアの役割が重要となります。プロンプトエンジニアは、顧客との自然な会話を実現するために、プロンプトの設計や改善を行うことが求められます。

コンタクトセンター業界へのプロンプトエンジニア求人予想

コンタクトセンターは、大量の顧客からの問い合わせや苦情を処理するためのカスタマーサポート部門です。プロンプトエンジニアは、自然言語処理を利用して、自動応答や自動化された問題解決の実装など、コンタクトセンターの効率化に役立ちます。

によって、プロンプトエンジニアリングがより効果的な手法として注目され、より一般的になったと言えます。